Apprenez à utiliser la modélisation RNN en Python

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les réseaux neuronaux récurrents pour classer des textes (binaire et multiclasses), générer des phrases et traduire des phrases portugaises en anglais.

Les modèles d’apprentissage automatique reposent sur des valeurs numériques pour effectuer des prédictions et des classifications, mais comment les ordinateurs peuvent-ils traiter des données textuelles? Avec l’énorme augmentation de la quantité de données textuelles disponibles, des applications comme la classification automatique de documents, la génération de texte et la traduction automatique neuronale sont désormais possibles. Ici, vous découvrirez comment les RNN en machine learning peuvent faciliter ce processus.

Découvrez la puissance des réseaux neuronaux récurrents

Vous commencerez ce cours de quatre heures en explorant les bases des réseaux neuronaux récurrents. En explorant la façon dont l’information circule dans un réseau neuronal récurrent, vous utiliserez un modèle RNN Keras pour effectuer une classification des sentiments.

En approfondissant l’architecture des RNN, vous découvrirez les problèmes de gradient qui disparaît ou explose, ainsi que la façon d’intégrer des couches dans un modèle de langage.

Découvrez les modèles de langage avec des données réelles

En vous appuyant sur ces connaissances, vous découvrirez comment préparer des données pour une tâche de classification multiclasse, tout en explorant les différences entre ces tâches et la classification binaire.

Enfin, vous apprendrez à utiliser des modèles RNN pour la génération de texte et la traduction automatique neuronale. Vous utiliserez vos connaissances des réseaux neuronaux récurrents pour reproduire la voix de Sheldon de The Big Bang Theory et pour traduire des phrases portugaises en anglais.

Ce cours offre un aperçu approfondi des RNN en apprentissage automatique, vous donnant les connaissances nécessaires pour développer vos compétences dans ce domaine.

Introduction aux modèles de langue

Create Your Free Account