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  3. Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras
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Explorer l'ensemble de données 20 News Groups

Dans cet exercice, on vous fournit un échantillon de l'ensemble de données 20 News Groups obtenu avec la fonction fetch_20newsgroups() de sklearn.datasets, en filtrant seulement trois classes : sci.space, alt.atheism et soc.religion.christian.

L'ensemble de données est chargé dans la variable news_dataset. Ses attributs sont affichés pour que vous puissiez les explorer dans la console.

Pour plus de détails sur l'utilisation de cette fonction, consultez la documentation Sklearn.

Vous allez tokenizer les textes et coder les étiquettes en one‑hot étape par étape afin de comprendre comment se font les transformations.

Інструкції 1/4

undefined XP
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  • Affichez l'article d'exemple avec l'index 5 à partir de news_dataset.data.