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Exercice

Préparer des données textuelles pour l'entrée du modèle

Vous avez déjà appris à créer des dictionnaires d'index vers mots et l'inverse. Dans cet exercice, vous allez segmenter le texte caractère par caractère et continuer de préparer les données pour l'apprentissage supervisé.

Diviser les textes en caractères peut sembler étrange, mais c'est souvent utilisé pour la génération de texte. Le processus de préparation des données reste le même; seule la façon de segmenter les textes change.

Vous allez créer les données d'entraînement comprenant une liste de textes de longueur fixe et leurs étiquettes, qui sont les caractères suivants correspondants.

Vous continuerez d'utiliser l'ensemble de données contenant des citations de Sheldon (The Big Bang Theory), disponible dans la variable sheldon_quotes.

La fonction print_examples() affiche les paires pour que vous puissiez voir comment les données ont été transformées. Utilisez help() pour les détails.

Instructions

100 XP
  • Définissez step à 2 et chars_window à 10.
  • Ajoutez la phrase suivante à la variable sentences.
  • Ajoutez la position correcte du texte sheldon à la variable next_chars.
  • Utilisez la fonction print_examples() pour afficher 10 phrases et leurs caractères suivants.