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Vérifier l'ensemble de données final

À ce stade, vous avez ajouté six nouvelles variables à l'ensemble de données abalone original, faisant passer le nombre de colonnes de 9 à 15. Vous avez aussi filtré (2+4+2) = 8 cas présentant diverses erreurs de mesure ou de consignation, pour en conserver 4169.

Dans cet exercice, vous allez valider ces chiffres en exécutant dim() pour vérifier les dimensions de l'ensemble de données final abaloneKeep. Vous ferez aussi quelques vérifications sur cet ensemble final en examinant les statistiques sommaires de toutes les variables et en traçant quelques nuages de points supplémentaires pour valider les hypothèses sur les poids et les dimensions.

L'ensemble de données abaloneKeep ainsi que les packages dplyr et ggplot2 ont été chargés pour vous.

Cette activité fait partie du cours

R pour les utilisateurs et utilisatrices de SAS

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Instructions de l’exercice

  • Obtenez les dimensions de l'ensemble de données final abaloneKeep.
  • Obtenez les statistiques sommaires de toutes les variables dans abaloneKeep.
  • Créez un nuage de points avec wholeWeight en abscisse et shuckedWeight en ordonnée, et ajoutez une ligne de référence avec une ordonnée à l'origine de 0 et une pente de 1.
  • Créez un nuage de points avec diameter en abscisse et length en ordonnée, et ajoutez une ligne de référence avec une ordonnée à l'origine de 0 et une pente de 1.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Dimensions of final dataset with samples in abaloneKeep
___

# Get summary statistics of all variables in abaloneKeep
___

# Scatterplot of shuckedWeight by wholeWeight add y=x line
ggplot(___) +
  ___ +
  ___

# Scatterplot of length by diameter add y=x line
ggplot(___) +
  ___ +
  ___
Modifier et exécuter le code