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Catégories d'âge par catégories de poids de coquille

Plus tôt, au chapitre 2, vous avez créé agecat pour les ormeaux de moins de 10,5 ans (codés "< 10.5") par rapport à ceux de 10,5 ans et plus (codés "10.5 and older"). Décomposons aussi les poids de coquille des ormeaux en catégories : inférieurs ou égaux à 0,235 gramme, versus ceux de plus de 0,235 gramme.

Le jeu de données abaloneKeep avec agecat a été chargé pour vous, ainsi que le paquet dplyr.

Cette activité fait partie du cours

R pour les utilisateurs et utilisatrices de SAS

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez la fonction ifelse() pour ajouter shellcat à abaloneKeep, en scindant le poids de coquille en 2 catégories au-dessus et en dessous de 0,235 g, étiquetées "<= 0.235g" et "> 0.235g".
  • Créez un tableau de contingence appelé tableageshell pour chisq.test() de agecat par shellcat. Exécutez chisq.test() sur tableageshell.
  • Créez un diagramme mosaïque de agecat par shellcat. Utilisez les couleurs "light blue" et "grey". Définissez le titre à "Mosaicplot of age by shell categories".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Add shellcat to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  mutate(shellcat = ifelse(___, ___, ___))

# Run chisq.test of agecat by shellcat
tableageshell <- ___ %>% 
  with(___)

chisq.test(___)

# Make mosaicplot of agecat by shellcat
mosaicplot(___ ~ ___, data = ___,
           color = c(___, ___),
           main = ___)
Modifier et exécuter le code