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Inspection des variables

Maintenant que nous avons ajouté plusieurs nouvelles variables à abaloneMod, la prochaine série d'exercices examinera la qualité des données à l'aide de statistiques sommaires et de visualisations graphiques.

Vous allez aussi exclure (filter()) les cas (les lignes du jeu de données abaloneMod) qui comportent des erreurs ou des valeurs illogiques au moyen de la fonction dplyr::filter(). Par exemple, quelques ormeaux ont une height de 0 mm, ce qui est incorrect, possiblement en raison d'erreurs de saisie ou de mesure.

Le jeu de données abaloneMod a été chargé pour vous, ainsi que les paquets dplyr et ggplot2. Après avoir filtré les cas, vous créerez une nouvelle copie modifiée du jeu de données appelée abaloneKeep, qui contiendra les cas finaux à conserver pour l'analyse dans les prochaines leçons.

Cette activité fait partie du cours

R pour les utilisateurs et utilisatrices de SAS

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Instructions de l’exercice

  • Obtenez des statistiques sommaires pour les hauteurs des ormeaux.
  • Conservez les cas avec des hauteurs supérieures à 0 et assignez ces cas au nouveau dataframe abaloneKeep.
  • Pour les ormeaux conservés dans abaloneKeep, faites un histogramme des hauteurs, qui devraient maintenant toutes être supérieures à 0.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
Modifier et exécuter le code