DataFrames de pandas

Numpy est très utile si vos données sont homogènes. Dans de nombreux jeux de données statistiques, les données sont hétérogènes, c'est‑à‑dire qu'elles comportent des colonnes de types différents. Dans ce cas, vous pouvez utiliser une autre bibliothèque, pandas, pour travailler avec ces jeux de données qui ressemblent à des feuilles de calcul. Cela dote Python de l'objet DataFrame, semblable à celui de R.