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Graphiques univariés avec pandas

Vous allez commencer ce chapitre en utilisant les méthodes de traçage de pandas. En général, on appelle la méthode .plot() sur la colonne visée et on fournit une valeur à l'argument kind.

Les histogrammes et les boîtes à moustaches conviennent aux données continues.

# Histogramme
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()

# Boîte à moustaches (boxplot)
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()

Les diagrammes à barres conviennent aux données catégorielles. N'oubliez pas d'abord d'obtenir le compte des valeurs avec la méthode .value_counts() avant d'afficher le graphique.

# Diagramme à barres
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()

N'oubliez pas d'utiliser la fonction show() de matplotlib.pyplot pour afficher le graphique.

Cette activité fait partie du cours

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

import matplotlib.pyplot as plt

# Histogram of tip
tips.____.____(____)
____
Modifier et exécuter le code