Graphiques univariés et bivariés avec matplotlib

Matplotlib est au cœur de toutes les fonctions de traçage dans Pandas et Seaborn. Comprendre le fonctionnement de matplotlib vous aidera à peaufiner vos graphiques pour une publication ou un rapport.

Dans cet exercice, vous allez générer un histogramme et un nuage de points :

# Histogramme
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()

# Nuage de points
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()

N'oubliez pas que vous devez appeler plt.show() pour afficher le graphique. Nous utiliserons l'ensemble de données préchargé tips dans cet exercice.