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Agrégats avec groupby

Voyons maintenant s'il existe des tendances dans les données. Une façon d'y arriver est d'examiner des agrégats produits avec groupby. Vous vérifierez si les retards varient selon la saison, le transporteur et l'aéroport d'origine.

Vous visualiserez ces données dans l'Exercice suivant et, pour que les graphiques s'affichent proprement, nous utiliserons un sous-ensemble des données originales flights dans ces exercices.

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Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate total_delay
flights['total_delay'] = ____ + ____
Modifier et exécuter le code