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Maintenant que vous avez une liste de DataFrame, explorons l'un d'eux, l'ensemble de données planes. Puisque vous avez une liste de noms de fichiers et une liste correspondante de DataFrame, vous pouvez déterminer que l'ensemble planes est le troisième élément de dfs.

Rappelez-vous que vous pouvez appeler la méthode .value_counts() pour obtenir la fréquence des valeurs uniques d'une colonne, et utiliser l'accesseur .loc pour filtrer les données à l'aide d'un sous-ensemble booléen. Lorsque vous combinez plusieurs expressions booléennes, les opérateurs & et | signifient respectivement « and » et « or ». N'oubliez pas aussi que les expressions booléennes doivent être entourées d'une paire de parenthèses.

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Get the planes DataFrame
planes = dfs[____]
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