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Découvrez certains des types de données les plus importants (entiers, nombres à virgule flottante, chaînes de caractères et booléens) et des structures de données (listes, dictionnaires, tableaux numpy et DataFrames pandas) en Python, et voyez comment ils se comparent à ceux de R.
Ce chapitre couvre les instructions de contrôle de flux (if-else if-else), les boucles for et vous montre comment écrire vos propres fonctions en Python!
Dans ce chapitre, vous en apprendrez davantage sur l'une des bibliothèques Python les plus importantes, pandas. En plus des DataFrames, pandas offre plusieurs fonctions et méthodes de manipulation des données.
Vous découvrirez l'écosystème riche de bibliothèques de visualisation en Python. Ce chapitre couvre matplotlib, la bibliothèque centrale de visualisation en Python, ainsi que les bibliothèques pandas et seaborn.
Pour conclure, vous mettrez en pratique vos compétences en Python sur l'ensemble de données NYC Flights 2013.
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