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  3. Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R
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Exercice

Classifier le comportement d'achat

Ajustons quelques GAM sur les données csale, qui contiennent la variable binaire purchase comme variable cible.

Après avoir ajusté le modèle, répondez à la question suivante :

Quelle probabilité le modèle log_mod estime-t-il pour qu'une personne effectue un achat lorsqu'elle a la valeur moyenne pour toutes les variables ?

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2

Ajustez un GAM logistique qui prédit si un purchase sera effectué en se basant uniquement sur une fonction lissée de la variable mortgage_age.