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Ajouter des variables catégorielles au modèle de performance auto

Vous allez maintenant inclure des variables catégorielles dans votre modèle. Comme les catégories sont intrinsèquement linéaires, vous les modèlerez comme des termes linéaires.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R

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Instructions de l’exercice

  • Ajustez un GAM aux données mpg, en modélisant city.mpg comme la somme de fonctions lisses de weight, length et price, et incluez aussi les variables catégorielles fuel, drive et style.
  • Utilisez la fonction plot() fournie pour visualiser le modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

library(mgcv)

# Fit the model
mod_city2 <- gam(city.mpg ~ s(weight) + s(length) + s(price) ___, 
                 data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city2, all.terms = TRUE, pages = 1)
Modifier et exécuter le code