Complexité et lissage ensemble
Le nombre de fonctions de base et les paramètres de lissage interagissent pour contrôler le caractère ondulant d'une fonction lisse. Ici, vous verrez comment les modifier simultanément influence le comportement du modèle.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R
Instructions de l’exercice
- Ajustez un modèle GAM aux données
mcycleavecaccelcomme fonction lisse detimes, en utilisant 50 fonctions de base et un paramètre de lissage de 0.0001. - Visualisez le modèle.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)