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  3. Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R
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Exercice

Visualiser l'incertitude sur la performance auto

Les intervalles de confiance sont un indicateur visuel très important de l'ajustement du modèle. Ici, vous allez vous exercer à modifier l'apparence des intervalles de confiance et à transformer l'échelle des graphiques d'effets partiels.

Instructions

100 XP
  • Tracez le modèle (mod) qui utilise les données mpg, en ne représentant que l'effet partiel de weight. Faites en sorte que l'intervalle de confiance soit ombré et de couleur "hotpink".
  • Créez un autre graphique de l'effet partiel de weight, cette fois en décalant l'échelle par la valeur de l'ordonnée à l'origine à l'aide de l'argument shift, et en incluant l'incertitude de l'ordonnée à l'origine du modèle avec l'argument seWithMean.