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Données d'accident de moto : approche linéaire

Dans cet exercice initial, vous allez ajuster un modèle linéaire à un jeu de données et visualiser les résultats pour voir dans quelle mesure il capte les relations présentes dans les données. Le jeu de données, stocké dans une trame de données nommée mcycle, contient des mesures de l'accélération de la tête d'un mannequin d'essai lors d'un accident de moto. Il comprend des mesures de l'accélération (g) dans la colonne accel et du temps (millisecondes) dans la colonne times.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez les fonctions head() et plot() pour examiner la trame de données nommée mcycle.
  • Utilisez la fonction lm() pour ajuster un modèle aux données mcycle où la variable accel est une fonction linéaire de times.
  • Visualisez l'ajustement du modèle à l'aide de l'appel fourni à termplot().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)
Modifier et exécuter le code