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Données d'accident de moto : approche non linéaire

Vous allez maintenant ajuster un modèle non linéaire aux mêmes données mcycle en utilisant la fonction gam() du paquet mgcv.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation non linéaire avec les Generalized Additive Models (GAM) en R

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Instructions de l’exercice

  • Chargez le paquet mgcv.
  • Ajustez un modèle aux données mcycle où accel a une relation lisse et non linéaire avec times en utilisant la fonction gam().
  • Visualisez l'ajustement du modèle en utilisant l'appel fourni à plot().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load mgcv
___

# Fit the model
gam_mod <- gam(___ ~ s(___), data = mcycle)

# Plot the results
plot(gam_mod, residuals = TRUE, pch = 1)
Modifier et exécuter le code