Examiner y, tc et cdl
Vous allez maintenant vous concentrer sur tc, hdl et y afin de comprendre la relation entre quelques variables indépendantes et la variable dépendante, soit la progression de la maladie. Le jeu de données sur le diabète a été chargé dans le DataFrame dia.
Plus loin dans le cours, vous utiliserez une simulation pour mesurer l'effet des prédicteurs sur les réponses. Avoir d'emblée une idée des relations entre les variables vous aidera à interpréter vos résultats de simulation par la suite.
Les bibliothèques suivantes ont été importées pour vous : pandas sous pd, numpy sous np, matplotlib.pyplot sous plt et seaborn sous sns.
Cette activité fait partie du cours
Simulations de Monte-Carlo en Python
Instructions de l’exercice
- Utilisez
.pairplot()pour examiner visuellementtc,hdletydansdia. - Mesurez les coefficients de corrélation entre
tc,hdletydansdia.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)