Échantillonnage multinomial
Imaginez une petite ville au Colorado, aux États-Unis, qui compte en moyenne 300 jours ensoleillés, 35 jours nuageux et 30 jours de pluie par année. En tant que scientifique qui étudie les changements climatiques, vous vous intéressez aux distributions des jours ensoleillés, nuageux et pluvieux sur une période aléatoire de 50 ans en supposant que ces moyennes demeurent les mêmes.
Les modules suivants ont été importés pour vous : seaborn sous le nom sns, pandas sous le nom pd, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et scipy.stats sous le nom st.
Cette activité fait partie du cours
Simulations de Monte-Carlo en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50