Explorer avec des diagrammes à moustaches

Deux formats courants de DataFrames sont le format large et le format long. Le format large affiche différentes variables représentées dans des colonnes distinctes, tandis que le format long regroupe les variables sur deux colonnes (l'une pour le nom de la variable et l'autre pour les valeurs correspondantes).

Les versions longues de DataFrames sont utiles pour créer facilement diverses visualisations, notamment le diagramme à moustaches que vous réaliserez dans cet exercice après avoir converti df_diffs (déjà chargé) du format large au format long.

pandas a été importé sous pd, matplotlib.pyplot sous plt, et Seaborn sous sns.

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Simulations de Monte-Carlo en Python

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Instructions de l’exercice

Convertissez les colonnes bmi et hdl (dans cet ordre) du DataFrame df_diffs du format large au format long; enregistrez le DataFrame long sous hdl_bmi_long et nommez la colonne qui contiendra les valeurs des variables y_diff.
Utilisez un diagramme à moustaches pour visualiser les résultats des patients dans le premier ou le dernier quartile des variables hdl et bmi.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()

Modifier et exécuter le code