Simulation déterministe
L'année 2022 a connu une inflation record. Il existe plusieurs façons d'anticiper l'inflation future. Dans cet exercice, vous allez tenter d'estimer l'inflation à venir à l'aide d'un modèle déterministe.
Rappelez-vous que les modèles déterministes n'incluent aucune part d'aléatoire et permettent de calculer exactement l'issue d'un événement futur. Dans le prochain exercice, vous utiliserez une simulation de Monte-Carlo, qui est stochastique. Tout au long de ces exercices, réfléchissez au type de simulation — déterministe ou stochastique — le plus approprié pour estimer l'inflation.
Pour cet exemple, supposez que le taux d'inflation était de 8,6 % en 2022 et qu'il augmente régulièrement de 2 % chaque année par la suite. Selon ces hypothèses, quel sera le taux d'inflation en 2050?
Cette activité fait partie du cours
Simulations de Monte-Carlo en Python
Instructions de l’exercice
- À l'aide de la fonction
deterministic_inflation()définie dans l'éditeur, estimez l'inflation en 2050.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)