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Examiner tc, ldl et hdl

Le jeu de données sur le diabète, dia, servira d'exemple réel pour ce chapitre et le suivant. Une bonne exploration des données est essentielle pour réaliser des simulations de Monte-Carlo efficaces; vous allez donc continuer d'explorer les données dans les exercices!

Dans cet exercice, vous vous concentrerez sur trois variables : tc, ldl et hdl. Le DataFrame dia a été chargé pour vous.

Les bibliothèques suivantes ont été importées pour vous : pandas sous le nom pd, numpy sous le nom np, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et seaborn sous le nom sns.

Cette activité fait partie du cours

Simulations de Monte-Carlo en Python

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez la fonction pairplot() de seaborn pour examiner visuellement la relation entre les colonnes tc, ldl et hdl dans dia (dans cet ordre).
  • Utilisez la méthode .corr() de pandas pour mesurer les coefficients de corrélation entre tc, ldl et hdl dans dia (dans cet ordre).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a pairplot of tc, ldl, and hdl
____(dia[[____]])
plt.show()

# Calculate correlation coefficients
print(____)
Modifier et exécuter le code