1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Introduction à la régression en R
Connected

вправа

Explorer les variables explicatives

Quand la variable réponse est de type logique, tous les points se trouvent sur les lignes y égal zéro et y égal un, ce qui rend la lecture difficile. Dans la vidéo, avant de voir la ligne de tendance, la répartition de la variable explicative sur chaque ligne n'était pas évidente. On peut régler ce problème avec un histogramme de la variable explicative, réparti en facettes selon la réponse.

Vous utiliserez ces histogrammes pour vous familiariser avec l'ensemble de données de désabonnement en services financiers vu dans la vidéo.

churn est disponible et ggplot2 est chargé.

Інструкції 1/2

undefined XP
  • 1

    Avec churn, tracez time_since_last_purchase sous forme d'histogramme avec une largeur de classe (binwidth) de 0.25, en facettant en grille avec has_churned sur chaque rangée.

  • 2

    Reproduisez le graphique avec time_since_first_purchase. Autrement dit, avec churn, tracez time_since_first_purchase sous forme d'histogramme avec une largeur de classe (binwidth) de 0.25, en facettant en grille avec has_churned sur chaque rangée.