Influence
L'influence mesure à quel point un modèle changerait si l'on retirait, une à une, chaque observation du calcul du modèle. Autrement dit, elle indique à quel point la droite de prédiction serait différente si vous ajustiez une régression linéaire sur tous les points sauf celui‑là, comparativement à une régression linéaire sur l'ensemble du jeu de données.
La mesure standard de l'influence est la distance de Cook, qui la calcule à partir de la taille du résidu et de la levier (leverage) du point.
Voici le même modèle que précédemment : le prix des maisons en fonction de la racine carrée de la distance à la station de MRT la plus proche, dans l'ensemble de données immobilières de Taïwan.
Devinez quelles observations, selon vous, auront une forte influence, puis déplacez le curseur pour le découvrir.
Laquelle de ces affirmations est vraie ?
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la régression en R
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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