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Exercice

Coefficient de détermination

Le coefficient de détermination mesure à quel point la droite de régression linéaire s'ajuste bien aux valeurs observées. Pour une régression linéaire simple, il est égal au carré de la corrélation entre la variable explicative et la variable réponse.

Ici, vous allez revisiter la deuxième étape du pipeline publicitaire : modéliser la réponse en clics selon les impressions. Deux modèles sont disponibles : mdl_click_vs_impression_orig modélise n_clicks en fonction de n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans est le modèle transformé que vous avez vu au chapitre 2. Il modélise n_clicks ^ 0.25 en fonction de n_impressions ^ 0.25.

broom est chargé.

Instructions 1/4

undefined XP
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  • Affichez le sommaire de mdl_click_vs_impression_orig. Faites de même pour mdl_click_vs_impression_trans.