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  3. Introduction à la régression en R
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Exercice

Prédire manuellement les prix des maisons

Vous pouvez calculer manuellement les prédictions à partir des coefficients du modèle. Dans la pratique, il vaut mieux utiliser predict() pour faire des prédictions, mais le faire manuellement aide à confirmer que les prédictions ne sont pas magiques : ce n'est que de l'arithmétique.

En fait, pour une régression linéaire simple, la valeur prédite correspond à l'ordonnée à l'origine plus la pente multipliée par la variable explicative.

$$response = intercept + slope * explanatory$$

mdl_price_vs_conv et explanatory_data sont disponibles, et dplyr est chargé.

Instructions

100 XP
  • Obtenez les coefficients de mdl_price_vs_conv et assignez-les à coeffs.
  • Récupérez l'ordonnée à l'origine, c'est-à-dire le premier élément de coeffs, et assignez-la à intercept.
  • Récupérez la pente, c'est-à-dire le deuxième élément de coeffs, et assignez-la à slope.
  • Prédisez manuellement price_twd_msq à l'aide de l'ordonnée à l'origine, de la pente et de n_convenience.