Personnaliser le « Hello World » des requêtes SQL

Félicitations pour l'exécution de votre première requête SQL ! Maintenant, vous allez voir comment personnaliser votre requête afin de :

Sélectionner des colonnes précises d'une table ;
Sélectionner un nombre précis de lignes ;
Importer les noms de colonnes depuis la table de la base de données.

Rappelez-vous qu'Hugo a fait une personnalisation très similaire dans la vidéo :

engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT OrderID, OrderDate, ShipName FROM Orders")
    df = pd.DataFrame(rs.fetchmany(size=5))
    df.columns = rs.keys()

Les modules ont déjà été importés comme suit :

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

Le moteur a aussi déjà été créé :

engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

La connexion au moteur est déjà ouverte avec l'instruction

with engine.connect() as con:

Tout le code que vous devez écrire se trouve à l'intérieur de ce contexte.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions de l’exercice

Exécutez la requête SQL qui sélectionne les colonnes LastName et Title from la table Employee. Stockez les résultats dans la variable rs.
Appliquez la méthode fetchmany() à rs pour récupérer 3 enregistrements. Stockez-les dans le DataFrame df.
En utilisant l'objet rs, définissez les noms de colonnes du DataFrame avec les noms correspondants des colonnes de la table.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = ____
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the length of the DataFrame df
print(len(df))

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())

Modifier et exécuter le code