Filtrer votre INNER JOIN

Félicitations pour votre premier INNER JOIN! Vous allez maintenant terminer ce chapitre avec un dernier exercice où vous effectuerez un INNER JOIN et filtrerez le résultat à l'aide d'une clause WHERE.

Rappelez-vous que pour faire un INNER JOIN des tables Orders et Customers de la base Northwind, Hugo a exécuté la requête SQL suivante :

"SELECT OrderID, CompanyName FROM Orders INNER JOIN Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID"

Le code suivant a déjà été exécuté pour importer les modules nécessaires et créer le moteur :

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

Cette activité fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction pandas read_sql_query() pour attribuer à la variable df le DataFrame des résultats de la requête suivante : select all records from PlaylistTrack INNER JOIN Track on PlaylistTrack.TrackId = Track.TrackId qui respectent la condition Milliseconds < 250000.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Execute query and store records in DataFrame: df


# Print head of DataFrame
print(df.head())

Modifier et exécuter le code