Utiliser pandas pour des requêtes plus complexes

Ici, vous allez vous familiariser davantage avec la fonction pandas read_sql_query() en l'utilisant pour exécuter une requête plus complexe : une instruction SELECT suivie d'une clause WHERE ET d'une clause ORDER BY.

Vous construirez un DataFrame qui contient les lignes de la table Employee pour lesquelles EmployeeId est supérieur ou égal à 6, et vous classerez ces entrées par BirthDate.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions de l’exercice

À l'aide de la fonction create_engine(), créez un moteur pour la base de données SQLite Chinook.sqlite et assignez-le à la variable engine.
Utilisez la fonction pandas read_sql_query() pour assigner à la variable df le DataFrame des résultats de la requête suivante : select all records from the Employee table where the EmployeeId is greater than or equal to 6 and ordered by BirthDate (assurez-vous d'utiliser WHERE puis ORDER BY exactement dans cet ordre).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import packages
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# Create engine: engine


# Execute query and store records in DataFrame: df


# Print head of DataFrame
print(df.head())

Modifier et exécuter le code