Utiliser pandas pour importer des fichiers plats comme DataFrames (1)

Dans l'exercice précédent, vous avez pu importer des fichiers plats contenant des colonnes de types de données différents comme tableaux numpy. Toutefois, l'objet DataFrame de pandas est une structure plus appropriée pour stocker ce type de données et, bonne nouvelle, nous pouvons facilement importer des fichiers aux types mixtes en DataFrames à l'aide des fonctions read_csv() et read_table() de pandas.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à l'importation de données en Python

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Instructions de l’exercice

Importez le paquet pandas avec l'alias pd.
Lisez titanic.csv dans un DataFrame nommé df. Le nom du fichier est déjà stocké dans l'objet file.
Dans un appel à print(), affichez l'en-tête du DataFrame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Modifier et exécuter le code