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  3. Introduction à l'importation de données en Python
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Exercice

Importer des fichiers plats avec NumPy

Dans cet exercice, vous allez charger l'ensemble de données MNIST pour la reconnaissance de chiffres à l'aide de la fonction numpy loadtxt() afin de voir à quel point c'est simple :

  • Le premier argument sera le nom de fichier.
  • Le deuxième sera le séparateur qui, dans ce cas-ci, est une virgule.

L'ensemble de données MNIST regroupe des chiffres manuscrits de 0 à 9, couramment utilisé dans le domaine du Machine Learning. Il sert de banc d'essai pour évaluer la performance des algorithmes de reconnaissance et de classification de ces nombres.

Instructions

100 XP
  • Renseignez les arguments de np.loadtxt() en passant file et une virgule ',' comme séparateur.
  • Renseignez l'argument de print() pour afficher le type de l'objet digits. Utilisez la fonction type().
  • Exécutez le reste du code pour visualiser l'une des lignes des données.