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  3. Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
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Exercice

Valeurs uniques d'une colonne

L'une des grandes forces de Matplotlib est qu'il peut s'automatiser pour s'adapter aux données reçues en entrée. Par exemple, même si vous recevez des données avec un nombre inconnu de catégories, vous pouvez quand même créer un diagramme à barres qui inclut une barre pour chaque catégorie.

Dans cet exercice et le suivant, vous allez de nouveau visualiser le poids des athlètes des Jeux olympiques d'été de 2016, à partir d'un ensemble de données qui contient un nombre inconnu de disciplines sportives. Celui-ci sera chargé en mémoire sous forme d'un objet DataFrame de pandas nommé summer_2016_medals, qui comporte une colonne "Sport" indiquant à quelle discipline chaque ligne correspond. Il y a aussi une colonne "Weight" qui indique le poids de chaque athlète.

Dans cet exercice, nous allons extraire les valeurs uniques de la colonne "Sport".

Instructions

100 XP
  • Créez une variable appelée sports_column qui contient les données de la colonne "Sport" de l'objet DataFrame.
  • Utilisez la méthode unique sur cette variable pour trouver tous les sports distincts présents dans ces données et affectez ces valeurs à une nouvelle variable appelée sports.
  • Affichez la variable sports dans la console.