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  3. Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
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Exercice

Nuage de points simple

Les nuages de points sont une technique de visualisation bivariée. Chaque enregistrement de la donnée est représenté par un point. L'emplacement de chaque point est déterminé par la valeur de deux variables : la première variable détermine la position sur l'axe des x et la seconde variable détermine la hauteur sur l'axe des y.

Dans cet exercice, vous allez créer un nuage de points avec les données climate_change. Ce DataFrame, déjà chargé, contient une colonne "co2" qui indique les mesures mensuelles de dioxyde de carbone, ainsi qu'une autre colonne, "relative_temp", qui indique la température mesurée au même moment.

Instructions

100 XP
  • À l'aide de la méthode ax.scatter, ajoutez les données au graphique : "co2" sur l'axe des x et "relative_temp" sur l'axe des y.
  • Définissez l'étiquette de l'axe des x à "CO2 (ppm)".
  • Définissez l'étiquette de l'axe des y à "Relative temperature (C)".