Ajouter des données à un objet Axes

L'ajout de données à une figure se fait en appelant des méthodes de l'objet Axes. Dans cet exercice, vous utiliserez la méthode plot pour ajouter des données sur les précipitations dans deux villes américaines : Seattle (WA) et Austin (TX).

Les données sont stockées dans deux objets DataFrame de pandas déjà chargés en mémoire : seattle_weather contient de l'information sur la météo à Seattle, et austin_weather contient de l'information sur la météo à Austin. Chaque DataFrame possède une colonne "MONTH" qui contient le nom des mois en trois lettres. Chacun possède aussi une colonne nommée "MLY-PRCP-NORMAL" qui contient la moyenne des précipitations pour chaque mois sur une période de dix ans.

Dans cet exercice, vous allez créer une visualisation qui vous permettra de comparer les précipitations dans ces deux villes.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

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Instructions de l’exercice

Importez le sous-module matplotlib.pyplot sous le nom plt.
Créez un objet Figure et un objet Axes en appelant plt.subplots.
Ajoutez les données du DataFrame seattle_weather en appelant la méthode plot de l'objet Axes.
Ajoutez de la même façon les données du DataFrame austin_weather, puis appelez plt.show pour afficher les résultats.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Modifier et exécuter le code