Créer des histogrammes
Les histogrammes montrent la distribution complète d'une variable. Dans cet exercice, vous afficherez la distribution des poids des médaillés en gymnastique et en aviron aux Jeux olympiques de 2016 afin de les comparer.
Vous aurez deux DataFrames à utiliser. Le premier, mens_rowing, contient des renseignements sur les médaillés aux épreuves masculines d'aviron. L'autre, mens_gymnastics, contient des renseignements sur les médaillés de toutes les épreuves de gymnastique.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions de l’exercice
- Utilisez la méthode
ax.histpour ajouter un histogramme de la colonne"Weight"du DataFramemens_rowing. - Utilisez
ax.histpour ajouter un histogramme de"Weight"pour le DataFramemens_gymnastics. - Définissez l'étiquette de l'axe des x à
"Weight (kg)"et celle de l'axe des y à"# of observations".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()