Tracer des données chronologiques
Pour tracer des données chronologiques, on utilise la commande plot de l'objet Axes. Le premier argument de cette méthode correspond aux valeurs de l'axe des x et le deuxième aux valeurs de l'axe des y.
Dans cet exercice, les données sont stockées dans un DataFrame nommé climate_change. Cette variable a un index temporel avec les dates de mesures et deux colonnes de données : "co2" et "relative_temp".
Ici, l'index du DataFrame sera utilisé comme valeurs de l'axe des x et nous tracerons les valeurs de la colonne "relative_temp" sur l'axe des y. Nous allons aussi donner des étiquettes appropriées aux axes x et y.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions de l’exercice
- Ajoutez les données de
climate_changeau tracé : utilisez l'indexdu DataFrame pour la valeur x et la colonne"relative_temp"pour les valeurs y. - Définissez l'étiquette de l'axe des x à
'Time'. - Définissez l'étiquette de l'axe des y à
'Relative temperature (Celsius)'. - Affichez la figure.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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