Coder le temps par la couleur
L'écran n'a que deux dimensions, mais on peut représenter une dimension supplémentaire dans un nuage de points grâce à la couleur. Ici, nous allons visualiser l'ensemble de données climate_change en traçant un nuage de points de la colonne "co2", sur l'axe des x, par rapport à la colonne "relative_temp", sur l'axe des y. Nous allons coder le temps à l'aide de la couleur : les dates plus anciennes apparaîtront en nuances de bleu plus foncées et les dates plus récentes, en jaunes plus vifs.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Instructions de l’exercice
- À l'aide de la méthode
ax.scatter, ajoutez un nuage de points de la colonne"co2"(axe des x) par rapport à la colonne"relative_temp". - Utilisez le paramètre nommé
cpour transmettre l'index du DataFrame et ainsi colorer chaque point selon sa date. - Définissez l'étiquette de l'axe des x à
"CO2 (ppm)"et celle de l'axe des y à"Relative temperature (C)".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()