Répondre à des questions d'affaires

Dans la vraie vie, chaque requête SQL commence par une question d'affaires. À vous ensuite de décider comment écrire la requête qui y répond. Essayons.

À partir de la table films : quelle release_year présente la plus grande diversité de langues?

Prenez le temps de traduire cette question en code et de tester vos requêtes dans la console.

« Plus grande diversité de langues » peut s'interpréter comme COUNT(DISTINCT ___). À vous de jouer.

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Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez aussi comment le code SQL est exécuté et mis en forme.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à utiliser COUNT()Exercise 3: S'exercer avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Exécution des requêtes Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Déboguer les erreurs Exercise 8: Style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Mise en forme Exercise 11: Champs non standard

Apprenez à filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est un usage important de ce langage. Vous verrez comment utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour préciser votre requête afin d'obtenir des résultats correspondant à vos critères, et vous comprendrez mieux les valeurs NULL ainsi que la façon de les gérer.

Exercise 1: Filtrer des nombres Exercise 2: Filtrer les résultats Exercise 3: Utiliser WHERE avec des nombres Exercise 4: Utiliser WHERE avec du texte Exercise 5: Plusieurs critères Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer du texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs NULL Exercise 14: Que signifie NULL?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet de passer du général au particulier pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et chacun de ses enregistrements. Vous apprendrez à résumer des données avec des fonctions d'agrégation et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans vos requêtes pour dégager ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Résumé des données Exercise 2: Fonctions d'agrégation et types de données Exercise 3: Exercez-vous avec les fonctions d'agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE Exercise 6: Utiliser ROUND()Exercise 7: ROUND() avec un paramètre négatif Exercise 8: Alias et calculs arithmétiques Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Attribution d'alias avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à trier et à regrouper des données. Ces compétences feront passer vos analyses à un autre niveau en vous aidant à mettre au jour des renseignements d'affaires essentiels et à repérer tendances et performances. Vous pratiquerez pour déterminer quels films ont le mieux performé et comment la durée et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier du texte Exercise 3: Trier un seul champ Exercise 4: Trier plusieurs champs Exercise 5: Regrouper les données Exercise 6: GROUP BY un seul champ Exercise 7: GROUP BY sur plusieurs champs Exercise 8: Répondre à des questions d'affaires

Exercice en cours

Exercise 9: Filtrer des données groupées Exercise 10: Filtrer avec HAVING Exercise 11: HAVING et tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !