Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE

En combinant des fonctions d'agrégation avec WHERE, vous disposez d'un outil puissant pour obtenir des analyses plus fines, par exemple pour connaître le budget total des films produits à partir de 2010.

Cette combinaison est utile lorsque vous souhaitez uniquement résumer un sous-ensemble de vos données. Dans votre rôle dans l'industrie du cinéma, par exemple, vous pourriez vouloir résumer chaque catégorie d'homologation afin de comparer leurs performances respectives ou voir si une homologation présente un budget moyen plus élevé qu'une autre.

Voyons quelles informations financières vous pouvez tirer de l'ensemble de données.

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Exercice interactif pratique

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-- Calculate the sum of gross from the year 2000 or later
___

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Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez aussi comment le code SQL est exécuté et mis en forme.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à utiliser COUNT()Exercise 3: S'exercer avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Exécution des requêtes Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Déboguer les erreurs Exercise 8: Style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Mise en forme Exercise 11: Champs non standard

Apprenez à filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est un usage important de ce langage. Vous verrez comment utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour préciser votre requête afin d'obtenir des résultats correspondant à vos critères, et vous comprendrez mieux les valeurs NULL ainsi que la façon de les gérer.

Exercise 1: Filtrer des nombres Exercise 2: Filtrer les résultats Exercise 3: Utiliser WHERE avec des nombres Exercise 4: Utiliser WHERE avec du texte Exercise 5: Plusieurs critères Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer du texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs NULL Exercise 14: Que signifie NULL?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet de passer du général au particulier pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et chacun de ses enregistrements. Vous apprendrez à résumer des données avec des fonctions d'agrégation et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans vos requêtes pour dégager ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Résumé des données Exercise 2: Fonctions d'agrégation et types de données Exercise 3: Exercez-vous avec les fonctions d'agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE

Exercice en cours

Exercise 6: Utiliser ROUND()Exercise 7: ROUND() avec un paramètre négatif Exercise 8: Alias et calculs arithmétiques Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Attribution d'alias avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à trier et à regrouper des données. Ces compétences feront passer vos analyses à un autre niveau en vous aidant à mettre au jour des renseignements d'affaires essentiels et à repérer tendances et performances. Vous pratiquerez pour déterminer quels films ont le mieux performé et comment la durée et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier du texte Exercise 3: Trier un seul champ Exercise 4: Trier plusieurs champs Exercise 5: Regrouper les données Exercise 6: GROUP BY un seul champ Exercise 7: GROUP BY sur plusieurs champs Exercise 8: Répondre à des questions d'affaires Exercise 9: Filtrer des données groupées Exercise 10: Filtrer avec HAVING Exercise 11: HAVING et tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !