ROUND() avec un paramètre négatif

Une fonctionnalité utile de ROUND() est de pouvoir utiliser un nombre négatif pour le paramètre des décimales. Cela peut être pratique si votre gestionnaire veut seulement connaître la moyenne des facebook_likes à la centaine près, puisque la granularité sous la barre des cent mentions J'aime n'influencera pas la prise de décision.

Les médias sociaux jouent un rôle important dans la réussite. Si la bande-annonce d'un film est publiée et obtient à peine des mentions J'aime, le film lui-même risque de ne pas bien performer. Rappelez-vous comment le film « Sonic the Hedgehog » de 2020 a été revu après que le public a vu la bande-annonce?

Appliquons cela à d'autres parties de l'ensemble de données pour établir la référence des budgets de films. Ainsi, à l'avenir, il sera facile de voir si un film est au-dessus ou en dessous du budget.

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Instructions de l’exercice

Calculez la moyenne de budget dans la table films, avec l'alias avg_budget_thousands, et arrondissez au millier près.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

-- Calculate the average budget rounded to the thousands
___

Modifier et exécuter le code

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Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez aussi comment le code SQL est exécuté et mis en forme.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à utiliser COUNT()Exercise 3: S'exercer avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Exécution des requêtes Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Déboguer les erreurs Exercise 8: Style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Mise en forme Exercise 11: Champs non standard

Apprenez à filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est un usage important de ce langage. Vous verrez comment utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour préciser votre requête afin d'obtenir des résultats correspondant à vos critères, et vous comprendrez mieux les valeurs NULL ainsi que la façon de les gérer.

Exercise 1: Filtrer des nombres Exercise 2: Filtrer les résultats Exercise 3: Utiliser WHERE avec des nombres Exercise 4: Utiliser WHERE avec du texte Exercise 5: Plusieurs critères Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer du texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs NULL Exercise 14: Que signifie NULL?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet de passer du général au particulier pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et chacun de ses enregistrements. Vous apprendrez à résumer des données avec des fonctions d'agrégation et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans vos requêtes pour dégager ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Résumé des données Exercise 2: Fonctions d'agrégation et types de données Exercise 3: Exercez-vous avec les fonctions d'agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE Exercise 6: Utiliser ROUND()Exercise 7: ROUND() avec un paramètre négatif

Exercice en cours

Exercise 8: Alias et calculs arithmétiques Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Attribution d'alias avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à trier et à regrouper des données. Ces compétences feront passer vos analyses à un autre niveau en vous aidant à mettre au jour des renseignements d'affaires essentiels et à repérer tendances et performances. Vous pratiquerez pour déterminer quels films ont le mieux performé et comment la durée et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier du texte Exercise 3: Trier un seul champ Exercise 4: Trier plusieurs champs Exercise 5: Regrouper les données Exercise 6: GROUP BY un seul champ Exercise 7: GROUP BY sur plusieurs champs Exercise 8: Répondre à des questions d'affaires Exercise 9: Filtrer des données groupées Exercise 10: Filtrer avec HAVING Exercise 11: HAVING et tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !