SELECT DISTINCT

Les résultats d'une requête contiennent souvent de nombreuses valeurs en double. Vous pouvez utiliser le mot-clé DISTINCT pour ne sélectionner que les valeurs uniques d'un champ.

C'est utile, par exemple, si vous voulez connaître les langues présentes dans la table films. Voyez si vous pouvez trouver quels pays sont représentés dans cette table avec les exercices suivants.

Cette activité fait partie du cours

SQL intermédiaire

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

-- Return the unique countries from the films table
___

Modifier et exécuter le code

Cette activité fait partie du cours

SQL intermédiaire

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Commencer le cours gratuitement

Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez aussi comment le code SQL est exécuté et mis en forme.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à utiliser COUNT()Exercise 3: S'exercer avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT

Exercice en cours

Exercise 5: Exécution des requêtes Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Déboguer les erreurs Exercise 8: Style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Mise en forme Exercise 11: Champs non standard

Apprenez à filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est un usage important de ce langage. Vous verrez comment utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour préciser votre requête afin d'obtenir des résultats correspondant à vos critères, et vous comprendrez mieux les valeurs NULL ainsi que la façon de les gérer.

Exercise 1: Filtrer des nombres Exercise 2: Filtrer les résultats Exercise 3: Utiliser WHERE avec des nombres Exercise 4: Utiliser WHERE avec du texte Exercise 5: Plusieurs critères Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer du texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs NULL Exercise 14: Que signifie NULL?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet de passer du général au particulier pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et chacun de ses enregistrements. Vous apprendrez à résumer des données avec des fonctions d'agrégation et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans vos requêtes pour dégager ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Résumé des données Exercise 2: Fonctions d'agrégation et types de données Exercise 3: Exercez-vous avec les fonctions d'agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE Exercise 6: Utiliser ROUND()Exercise 7: ROUND() avec un paramètre négatif Exercise 8: Alias et calculs arithmétiques Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Attribution d'alias avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à trier et à regrouper des données. Ces compétences feront passer vos analyses à un autre niveau en vous aidant à mettre au jour des renseignements d'affaires essentiels et à repérer tendances et performances. Vous pratiquerez pour déterminer quels films ont le mieux performé et comment la durée et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier du texte Exercise 3: Trier un seul champ Exercise 4: Trier plusieurs champs Exercise 5: Regrouper les données Exercise 6: GROUP BY un seul champ Exercise 7: GROUP BY sur plusieurs champs Exercise 8: Répondre à des questions d'affaires Exercise 9: Filtrer des données groupées Exercise 10: Filtrer avec HAVING Exercise 11: HAVING et tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !