Filtrer avec HAVING

Votre dernier mot-clé est HAVING. Il fonctionne de façon similaire à WHERE puisqu'il s'agit d'une clause de filtrage, à la différence près que HAVING filtre les données regroupées.

Le filtrage de données regroupées est particulièrement pratique avec un grand jeu de données. Quand vous travaillez avec des milliers, voire des millions de lignes, HAVING vous permet de ne conserver que les groupes de données qui vous intéressent, par exemple les films de plus de deux heures!

Exercez-vous à utiliser HAVING pour découvrir quels pays (ou quel pays) présentent les classifications de films les plus diversifiées.

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SQL intermédiaire

Instructions de l’exercice

Sélectionnez country dans la table films, et obtenez le nombre distinct de certification avec l'alias certification_count.
Regroupez les résultats par country.
Filtrez le nombre unique de classifications pour ne garder que les résultats supérieurs à 10.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

-- Select the country and distinct count of certification as certification_count
___
-- Group by country
___
-- Filter results to countries with more than 10 different certifications
___

Modifier et exécuter le code

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SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

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Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez aussi comment le code SQL est exécuté et mis en forme.

Exercise 1: Interroger une base de données Exercise 2: Apprendre à utiliser COUNT()Exercise 3: S'exercer avec COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Exécution des requêtes Exercise 6: Ordre d'exécution Exercise 7: Déboguer les erreurs Exercise 8: Style SQL Exercise 9: Bonnes pratiques SQL Exercise 10: Mise en forme Exercise 11: Champs non standard

Apprenez à filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est un usage important de ce langage. Vous verrez comment utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour préciser votre requête afin d'obtenir des résultats correspondant à vos critères, et vous comprendrez mieux les valeurs NULL ainsi que la façon de les gérer.

Exercise 1: Filtrer des nombres Exercise 2: Filtrer les résultats Exercise 3: Utiliser WHERE avec des nombres Exercise 4: Utiliser WHERE avec du texte Exercise 5: Plusieurs critères Exercise 6: Utiliser AND Exercise 7: Utiliser OR Exercise 8: Utiliser BETWEEN Exercise 9: Filtrer du texte Exercise 10: LIKE et NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combiner le filtrage et la sélection Exercise 13: Valeurs NULL Exercise 14: Que signifie NULL?Exercise 15: Pratique avec les valeurs NULL

SQL vous permet de passer du général au particulier pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et chacun de ses enregistrements. Vous apprendrez à résumer des données avec des fonctions d'agrégation et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans vos requêtes pour dégager ce qui fait le succès d'un film.

Exercise 1: Résumé des données Exercise 2: Fonctions d'agrégation et types de données Exercise 3: Exercez-vous avec les fonctions d'agrégation Exercise 4: Résumer des sous-ensembles Exercise 5: Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE Exercise 6: Utiliser ROUND()Exercise 7: ROUND() avec un paramètre négatif Exercise 8: Alias et calculs arithmétiques Exercise 9: Utiliser l'arithmétique Exercise 10: Attribution d'alias avec des fonctions Exercise 11: Arrondir les résultats

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à trier et à regrouper des données. Ces compétences feront passer vos analyses à un autre niveau en vous aidant à mettre au jour des renseignements d'affaires essentiels et à repérer tendances et performances. Vous pratiquerez pour déterminer quels films ont le mieux performé et comment la durée et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Exercise 1: Trier les résultats Exercise 2: Trier du texte Exercise 3: Trier un seul champ Exercise 4: Trier plusieurs champs Exercise 5: Regrouper les données Exercise 6: GROUP BY un seul champ Exercise 7: GROUP BY sur plusieurs champs Exercise 8: Répondre à des questions d'affaires Exercise 9: Filtrer des données groupées Exercise 10: Filtrer avec HAVING

Exercice en cours

Exercise 11: HAVING et tri Exercise 12: Tout ensemble maintenant Exercise 13: Félicitations !