Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez aussi comment le code SQL est exécuté et mis en forme.

Interroger une base de données

Apprendre à utiliser COUNT()

S'exercer avec COUNT()

SELECT DISTINCT

Exécution des requêtes

Ordre d'exécution SQL

Ordre d'exécution

Déboguer les erreurs

Style SQL

Code SQL

Bonne pratique

Mauvaise pratique

Bonnes pratiques SQL

Mise en forme

Champs non standard

Sélection de données

Apprenez à filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est un usage important de ce langage. Vous verrez comment utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour préciser votre requête afin d'obtenir des résultats correspondant à vos critères, et vous comprendrez mieux les valeurs NULL ainsi que la façon de les gérer.

Filtrer des nombres

Filtrer les résultats

Utiliser WHERE avec des nombres

Utiliser WHERE avec du texte

Plusieurs critères

Utiliser AND

Utiliser OR

Utiliser BETWEEN

Filtrer du texte

LIKE et NOT LIKE

WHERE IN

Combiner le filtrage et la sélection

Valeurs NULL

Que signifie NULL?

Pratique avec les valeurs NULL

Filtrage des enregistrements

SQL vous permet de passer du général au particulier pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et chacun de ses enregistrements. Vous apprendrez à résumer des données avec des fonctions d'agrégation et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans vos requêtes pour dégager ce qui fait le succès d'un film.

Résumé des données

Fonctions d'agrégation et types de données

Exercez-vous avec les fonctions d'agrégation

Résumer des sous-ensembles

Combiner des fonctions d'agrégation avec WHERE

Utiliser ROUND()

ROUND() avec un paramètre négatif

Alias et calculs arithmétiques

Utiliser l'arithmétique

Attribution d'alias avec des fonctions

Arrondir les résultats

Fonctions d'agrégation

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à trier et à regrouper des données. Ces compétences feront passer vos analyses à un autre niveau en vous aidant à mettre au jour des renseignements d'affaires essentiels et à repérer tendances et performances. Vous pratiquerez pour déterminer quels films ont le mieux performé et comment la durée et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

Trier les résultats

Trier du texte

Trier un seul champ

Trier plusieurs champs

Regrouper les données

GROUP BY un seul champ

GROUP BY sur plusieurs champs

Répondre à des questions d'affaires

Filtrer des données groupées

Filtrer avec HAVING

HAVING et tri

Tout ensemble maintenant

Félicitations !

Tri et regroupement

Vous apprendrez à ventiler les statistiques sommaires par catégorie, ce qui vous permettra de comparer des métriques entre différents groupes et de découvrir des tendances dans vos données.

Une seule colonne de regroupement

Vous apprendrez à résumer des données en calculant des statistiques clés telles que les totaux, les moyennes et les décomptes, vous permettant ainsi de tirer des informations significatives à partir de données brutes.

Valeurs de synthèse

Vous apprendrez à analyser des données selon plusieurs dimensions à la fois, ce qui vous permettra de découvrir des tendances nuancées en ventilant vos sommaires selon plusieurs catégories simultanément.

Plusieurs colonnes de regroupement

Agrégation de données

Vous apprendrez à créer de nouvelles colonnes en combinant et en calculant des valeurs à partir de données existantes, vous permettant ainsi d'obtenir des ratios et d'autres métriques qui ne sont pas présents dans le jeu de données original.

Transformations de base

Vous apprendrez à effectuer des calculs à plusieurs étapes et à calculer des pourcentages de totaux, ce qui vous permettra de créer des métriques complexes reposant sur des résultats intermédiaires.

Transformations complexes

Transformation des données

Vous apprendrez à simplifier le filtrage complexe en décomposant les conditions dans des colonnes distinctes, et à extraire l'inverse du résultat d'un filtre, rendant ainsi votre analyse plus transparente et vérifiable.

Filtrage complexe

Vous apprendrez à filtrer des données à l'aide de plusieurs critères simultanément, ce qui vous permettra d'extraire précisément les lignes dont vous avez besoin en combinant des conditions avec la logique AND et OR.

Conditions multiples

Vous apprendrez à extraire des lignes spécifiques de vos données en fonction de conditions, ce qui vous permettra de concentrer votre analyse sur des sous-ensembles pertinents et de gérer les valeurs manquantes ainsi que les motifs textuels.

Filtrage de base

Filtrage des données

Vous apprendrez à appliquer différents calculs en fonction de conditions spécifiques, ce qui vous permettra de normaliser les valeurs, de classer les données en catégories et de gérer divers scénarios au sein de vos données.

Transformation conditionnelle

Vous apprendrez à calculer des résumés statistiques incluant uniquement les valeurs qui répondent à des critères précis, vous permettant ainsi de calculer des mesures nuancées comme la « moyenne des vols retardés uniquement » au sein de chaque groupe.

Agrégation conditionnelle

Opérations conditionnelles

People CSV

Films CSV

Course Glossary: Intermediate SQL

Reviews CSV

Roles CSV

SQL est le langage le plus utilisé pour transformer des données brutes stockées dans une base de données en informations exploitables. À partir d'une base de données de films, vous apprendrez à filtrer, comparer et résumer des données avec SQL. Vous aurez aussi un aperçu des fonctions d'agrégation, du tri, du regroupement et de la présentation soignée des résultats. Accompagné à chaque étape par des requêtes pratiques, ce cours vous enseigne tout ce dont vous avez besoin pour analyser des données avec votre propre code SQL dès aujourd'hui!

Les vidéos comportent des transcriptions en direct, accessibles en cliquant sur « Show transcript » au bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.

Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et obtenir une note de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits de FPC à droite.

SQL est le langage le plus populaire pour transformer des données brutes stockées dans une base de données en informations exploitables. Vous apprendrez à filtrer, comparer et résumer des données avec SQL. Vous découvrirez aussi un aperçu des fonctions d’agrégation, du tri, du regroupement et de la façon de présenter les données de manière soignée.  Accompagné à chaque étape d’exercices pratiques avec des requêtes, ce cours vous enseigne tout ce que vous devez savoir pour analyser des données à l’aide de votre propre code SQL dès aujourd’hui !

 est le langage le plus populaire pour transformer les données brutes stockées dans une base de données en informations exploitables. Ce cours utilise une base de données de films pour enseigner comment naviguer dans les données et en extraire des insights à l’aide de SQL. 
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<h2>Découvrez le filtrage avec SQL</h2>
Vous découvrirez des techniques pour filtrer et comparer des données, ce qui vous permettra d’extraire des informations précises afin d’obtenir des insights et de répondre à des questions sur les données.
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<h2>Familiarisez-vous avec l’agrégation</h2>
Ensuite, vous découvrirez les fonctions d’agrégation, essentielles pour résumer efficacement les données et tirer des renseignements précieux de grands ensembles de données. Vous combinerez également cela avec le tri et le regroupement des données, ajoutant ainsi une autre couche de sens à vos perspectives et à votre analyse.
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<h2>Écrire des requêtes propres</h2>
Enfin, vous découvrirez quelques conseils et bonnes pratiques pour présenter vos données et vos requêtes de façon claire et soignée. Tout au long du cours, vous aurez des requêtes pratiques pour consolider votre compréhension des concepts. À la fin du cours, vous aurez tout ce qu’il vous faut pour analyser des données à l’aide de votre propre code SQL dès aujourd’hui !

Introduction to SQL

Ce cours vous apprend à analyser des données avec SQL, accompagné de pratiques à chaque étape.

SQL intermédiaire

Analyste de données associé en SQL

Ingénieur de données associé en SQL

Ingénieur de données associé dans Snowflake

Ingénieur de données associé dans Databricks

Analyste de données dans Databricks

Scientifique des données en Python

Scientifique des données en R

Notions fondamentales de SQL

Utiliser des traits de soulignement dans les noms de champs plutôt que des espaces

Terminer les requêtes par un point-virgule

Ne pas mettre les mots-clés en majuscules

Écrire plusieurs requêtes sans point-virgule

Bonnes pratiques SQL

SQL intermédiaire

Exercice interactif pratique