Visualiser chaque variable explicative
Voir les prédictions d'un modèle aide à mieux les comprendre. Lorsqu'il n'y a qu'une seule variable explicative, seaborn vous permet de le faire sans calculs manuels.
Pour visualiser la relation entre une variable explicative numérique et la réponse numérique, vous pouvez tracer un nuage de points avec une droite de tendance linéaire.
Pour visualiser la relation entre une variable explicative catégorielle et la réponse numérique, vous pouvez tracer un diagramme en boîtes.
taiwan_real_estate est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
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# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
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# Show the plot
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