Visualiser deux variables explicatives numériques
Le code pour visualiser deux variables explicatives numériques est le même que celui que vous avez déjà vu : créez une couche de points pour les données réelles, puis ajoutez une couche pour les points de prédiction afin de voir leur concordance. Avec deux variables explicatives numériques, la couche des points de prédiction prendra la forme d'une grille.
taiwan_real_estate et prediction_data sont disponibles avec la variable transformée par racine carrée sqrt_dist_to_mrt_m.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Instructions de l’exercice
- Avec
taiwan_real_estate, créez un nuage de points desqrt_dist_to_mrt_men fonction den_convenience, coloré selonprice_twd_msq. - Créez un deuxième nuage de points à partir de
prediction_data, sans légende, et avecmarkerdéfini à"s"(pour des carrés).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
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# Create scatter plot of prediction_data without legend
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# Show the plot
plt.show()