Fonction de répartition cumulative
Comprendre la distribution logistique est essentiel pour comprendre la régression logistique. Comme la distribution normale (gaussienne), c'est une distribution de probabilité pour une seule variable continue. Ici, vous allez visualiser la fonction de répartition cumulative (CDF) de la distribution logistique. Autrement dit, si vous avez une variable x suivant une distribution logistique et une valeur possible xval que x pourrait prendre, la CDF donne la probabilité que x soit inférieure à xval.
La CDF de la distribution logistique est calculée à l'aide de la fonction logistique (d'où son nom). Son tracé a une forme en S, appelée courbe sigmoïde. Une propriété importante de cette fonction est qu'elle accepte en entrée n'importe quel nombre, de moins l'infini à plus l'infini, et retourne une valeur comprise entre zéro et un.
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Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____