Calculer manuellement les prédictions avec des interactions
Pour bien comprendre le fonctionnement de .predict(), nous allons de nouveau calculer les prédictions manuellement. Pour ce modèle, il y a trois droites distinctes à calculer et, dans chaque cas, la prédiction correspond à une ordonnée à l'origine plus une pente multipliée par la valeur numérique de la variable explicative. La difficulté consiste à utiliser la bonne ordonnée à l'origine et la bonne pente pour chaque cas.
mdl_price_vs_both_inter et explanatory_data sont fournis.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____