Comparer les coefficients de détermination
Rappelez-vous que le coefficient de détermination mesure à quel point la droite de régression linéaire s'ajuste aux valeurs observées. Une raison importante d'inclure plusieurs variables explicatives dans une régression linéaire est que cela peut améliorer l'ajustement par rapport à un modèle avec une seule variable explicative.
Ici, vous allez comparer le coefficient de détermination pour trois modèles de prix des maisons à Taïwan afin de voir lequel donne le meilleur résultat.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age et mdl_price_vs_both sont disponibles sous forme de modèles ajustés.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)