Modéliser des enchères eBay
Il arrive que la modélisation de l'ensemble d'un jeu de données fasse ressortir des tendances qui contredisent celles observées lorsqu'on modélise séparément certaines de ses parties. C'est le paradoxe de Simpson. Dans les cas les plus extrêmes, on peut observer une pente positive sur l'ensemble du jeu de données, mais des pentes négatives pour chacun de ses sous-ensembles (ou l'inverse).
Dans les prochains exercices, vous examinerez des enchères eBay pour des assistants personnels Palm Pilot M515.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Prix de vente final, en USD |
openbid |
Mise à prix, en USD |
auction_type |
Durée de l'enchère (combien de temps ?) |
auctions est disponible sous forme de DataFrame pandas.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)